Campo Grande: demografía, ingresos, escolaridad y conectividad en el Censo IBGE 2022

por qué esta investigación

La Casa Hacker nació en este territorio. Nuestro movimiento surgió en Campo Grande a partir de una necesidad concreta y urgente de emancipación tecnológica, y el escenario político de 2018 hizo que este trabajo fuera aún más necesario, al dar visibilidad al problema de la educación mediática y de la ausencia de habilidades digitales. Investigar nuestro territorio es apropiarnos de estos datos para trabajar en el camino correcto.

No es la primera vez. En 2024, la investigación Bytes de Mudanças, realizada con el Instituto Semear, escuchó a Parque Via Norte y Vila Olímpia con sesiones generativas, cuestionarios y entrevistas —todas con participación de educadoras e investigadores de nuestra ciudad—. Mapeó accesos, habilidades ya desarrolladas y deseadas, miedos en el uso de internet, intereses y aspiraciones, y se convirtió en la base de evidencias de las rutas de aprendizaje de Inclusão Tech.

Lo que aquella investigación demostró fue un método: conducir investigación, analizar datos y reconocer el cotidiano del territorio guía la acción mejor que la intuición. Esta investigación continúa este camino por otra vía —en lugar de datos producidos en campo, datos públicos leídos con cuidado—.

Por qué ahora: el IBGE liberó los microdatos del Censo Demográfico 2022 el 31 de agosto de 2026. Fue la primera vez que se hizo posible leer el Censo de 2022 en el detalle de nuestros territorios, en lugar de solo en las tablas listas del municipio.

el problema que necesitó ser resuelto

Existe un obstáculo real entre el dato del IBGE y la pregunta que le interesa a quien trabaja en un territorio. El microdato —el registro individual y anónimo de cada hogar y persona entrevistada, que es lo que permite cruzar variables— no baja al barrio. Se detiene en el área de ponderación, una agrupación de sectores diseñada por el IBGE por criterio estadístico, de tamaño mínimo de muestra, y no por frontera que alguien reconozca en la calle.

En la práctica: preguntar “¿cuál es los ingresos en Jardim Bassoli?” al microdato no funciona, porque Jardim Bassoli no existe en él. Campinas agrava esto: no hay recorte de barrio en la base del IBGE para el municipio. La capa de agregados por barrio del Censo 2022 cubre 58 municipios paulistas y Campinas no está entre ellos, y el campo de barrio está vacío en los 2.592 sectores de la ciudad. El IBGE no documenta, en los archivos publicados, el criterio de inclusión de municipios en esta capa —esta investigación constata la ausencia, sin afirmar su causa—.

Esta investigación resuelve esto en tres movimientos, todos documentados y reproducibles:

1. Probar que el distrito y las áreas de ponderación coinciden. Cruzando la Composición de las Áreas de Ponderación del IBGE con el código de distrito de cada sector, se verificó que el distrito Campo Grande equivale exactamente a las áreas 3509502023, 024 y 025 — 256 sectores, sin sobra ni falta en ambos sentidos. Esto no estaba garantizado, y es lo que permite sumar las dos bases del Censo sin error de frontera.
2. Devolver los nombres a los sectores. El CNEFE — Catastro Nacional de Direcciones para Fines Estadísticos — registra el nombre de la localidad de cada dirección visitada por el Censo, con latitud y longitud. 52.958 direcciones caen dentro de Campo Grande; asociando cada punto con el sector que lo contiene, 254 de los 256 sectores ganan nombre, formando 43 localidades. La unión es espacial, y no por código, porque el CNEFE utiliza una división distrital anterior que ni siquiera contiene el distrito Campo Grande.
3. Combinar las dos bases y cruzar variables. El universo —el cuestionario aplicado a todos los hogares— tiene cobertura total y baja al sector, pero pregunta poco. La muestra pregunta mucho más, pero no baja por debajo del área de ponderación. Como las fronteras coinciden, ambas describen el mismo territorio: el universo da el detalle espacial, la muestra da ingresos, ocupación, escolaridad y discapacidad. Sobre esto, cruces entre variables, cada uno probado en cuanto al tamaño de muestra antes de convertirse en número.

Una salvedad importante sobre los barrios. Los 43 nombres de este estudio provienen del catastro oficial de direcciones: son la nomenclatura administrativa —la de fraccionamiento, de correspondencia, la que los gobiernos municipales y el catastro registran—. No es la división que la población hace de su propio territorio. Quien vive aquí reconoce fronteras, vecindarios y pertenencias que ningún catastro captura, y que frecuentemente no coinciden con el nombre que está en el sobre. Esta investigación utiliza el recorte administrativo porque es el único que se ata al dato del Censo con precisión —y no porque sea la lectura verdadera del territorio—. Para esa lectura existe otro método, que es el de Bytes de Mudanças: escuchar a quienes viven allí.

el territorio, indicador a indicador

Los sectores en gris se quedan fuera de la escala de color, y por dos motivos distintos. Doce no tienen ningún residente y otros dos tienen menos de cinco —son los que el IBGE clasifica como bajo umbral domiciliario: áreas no residenciales que existen en la malla para embaldosar el territorio sin lagunas, como industria, parque y franja institucional—. En los indicadores de ingresos, color o raza y alfabetización, tres sectores más aparecen en gris porque el IBGE suprime ese valor específico para no permitir identificar a las familias. Pintar cualquiera de ellos como un valor bajo sería un error de lectura, y por eso tienen categoría propia.

de dónde provienen los nombres de barrio

El IBGE no publica barrio para Campinas: el municipio no integra la capa de agregados por barrio del Censo 2022, y el campo NM_BAIRRO está vacío en los 2.592 sectores. Pero el CNEFE — Catastro Nacional de Direcciones para Fines Estadísticos, el catastro de direcciones del propio Censo, trae el nombre de la localidad de cada dirección, con coordenada.

Fueron 52.958 direcciones dentro del distrito Campo Grande, asociadas por posición con los 256 sectores. Esto nombra a 254 de ellos y produce 43 localidades. La unión es espacial y no por código porque el CNEFE utiliza una división distrital anterior —ni siquiera tiene el distrito Campo Grande, creado después; solo 1.886 de los 2.592 sectores de Campinas coincidirían por código—.

La atribución es buena, pero no es oficial: la dominancia mediana del nombre principal en un sector es del 100%, y 17 sectores quedan por debajo del 60% —en estos, el sector abarca dos localidades y la etiqueta es la más frecuente, no la única—. Los barrios del CNEFE sirven para orientar y comparar, no como frontera jurídica.

la desigualdad dentro del distrito

47 de los 256 sectores son favela o comunidad urbana. Veinte mil personas — 16,3% del distrito — viven en sectores que el IBGE clasifica como Favela y Comunidad Urbana, frente al 12,4% en Campinas. Es la principal desigualdad interna del territorio, y esta se desvanece cuando se mira solo el agregado del distrito.

Este corte solo puede hacerse con el universo —la parte del Censo aplicada a todos los hogares, que baja al sector censal—. La muestra, que es el cuestionario largo y aporta ingresos individuales, ocupación y escolaridad detallada, no registra en qué sector vive la persona: se detiene en el área de ponderación. Por eso los indicadores de abajo son los del universo, que tiene menos variables pero sabe dónde está cada hogar.

Los ingresos medianos del responsable son un 24% menores en los sectores de favela. La alfabetización difiere poco — 94,1% frente al 96,5%.

Campo Grande y Campinas

La mayor distancia no es la renta. Es la educación superior: 8,4% frente al 29,8%, una proporción de 3,5 veces. Y tiene un reflejo exacto en el trabajo: los profesionales de las ciencias e intelectuales son el 5,3% aquí frente al 19,6% en el municipio.

La menor distancia es la que más sorprende: acceso a internet, 90,0% frente al 92,0%. La conexión ha llegado. Lo que no ha acompañado es la posición en la economía del conocimiento.

Qué mide este número y qué no mide. El Censo pregunta únicamente si existe acceso a internet en el domicilio —una sola variable, sí o no—. No pregunta la calidad de la conexión, el tipo de dispositivo ni lo que las personas logran hacer con ella. Un hogar con celular prepago y uno con fibra y computadora cuentan igual. El 90% mide la puerta de entrada, no la capacidad de uso, y es muy posible que la diferencia real con Campinas esté exactamente ahí, en lo que el Censo no alcanza.

renta y color o raza

En Campinas la diferencia racial de renta es grande: la mediana del ingreso domiciliario per cápita de quienes son blancos es de R$ 1.925, frente a R$ 1.212 entre los negros y R$ 1.160 entre los pardos. Dentro del distrito Campo Grande, esa distancia casi desaparece: R$ 1.000, R$ 837 y R$ 906.

No es que la desigualdad racial no exista aquí. Es que ya ha operado antes, a partir de dónde se vive. Una persona blanca del distrito Campo Grande tiene la mitad de la renta que una persona blanca de Campinas; una persona negra del distrito Campo Grande tiene el 69% de la renta de una persona negra de Campinas. El territorio comprime a todo el mundo hacia abajo, y comprime más a quien sería privilegiado fuera de él.

Lo mismo ocurre con el título universitario: en Campinas, el 38,3% de las personas blancas de 25 años o más tienen educación superior completa, frente al 17,0% de las negras. En Campo Grande son el 9,2% y el 9,5%, prácticamente iguales, e iguales en el nivel bajo.

Las categorías amarilla e indígena suman 291 personas en Campo Grande, una muestra demasiado pequeña para una estimación confiable, por lo que quedan fuera del gráfico.

escolaridad y ocupación

Entre las 54.142 personas ocupadas de Campo Grande, el nivel de instrucción predice bien la posición. Quienes tienen educación superior completa acceden a una ocupación de alta cualificación en el 53,1% de los casos, la estimación más sólida del gráfico, respaldada por 115 de las 225 observaciones de esa línea.

Y el grupo más numeroso —22.878 personas con educación secundaria completa, el 42% de todas las personas ocupadas— tiene el 51,0% en ocupaciones de baja cualificación. Es parte del cuello de botella del territorio: la educación secundaria, por sí sola, no mueve a nadie de posición.

Dónde no se puede asegurar. La columna de alta cualificación es rara fuera del nivel superior completo: en las líneas “sin instrucción”, “primaria completa” y “secundaria incompleta” se apoya en 1 a 3 observaciones. Los porcentajes marcados con ° en el gráfico se basan en menos de 30 casos y sirven solo para indicar el orden de magnitud; no son una estimación. La lectura confiable está en las columnas de media y baja cualificación, y en la línea de educación superior completa.

Alta = directores, gerentes y profesionales de las ciencias. Media = técnicos, apoyo administrativo, operadores y construcción. Baja = servicios, ventas y ocupaciones elementales.

una población joven

Edad mediana de 32 años, frente a 37 en el municipio. El índice de envejecimiento es menos de la mitad del municipal: 36 adultos mayores por cada 100 niños, frente a 79. La razón de dependencia, sin embargo, es casi igual — la misma carga, con composición invertida. Aquí proviene de los niños; en Campinas, de los adultos mayores.

[!CÓMO LEER] Cómo leer este gráfico

La pirámide etaria apila rangos de cinco años, desde el más joven abajo hasta el más viejo arriba, con los hombres a la izquierda y las mujeres a la derecha. La longitud de cada barra representa cuántas personas hay en ese rango.

Lo que se lee es el formato. Una base ancha y una parte superior estrecha indican una población joven, con muchos niños y pocos adultos mayores. Cuando la base empieza a encogerse, la figura se convierte en un barril, señal de que la natalidad ha caído y la población está envejeciendo. Un estrechamiento repentino en el centro suele indicar migración: personas que se fueron o llegaron a una determinada edad.

Lo que responde: qué servicio público demandará este territorio en los próximos diez años. Una base ancha significa guarderías, escuelas y formación de jóvenes; una parte superior pesada significa salud y cuidado de adultos mayores. Campo Grande tiene un índice de envejecimiento de 35,8 —es decir, 36 adultos mayores por cada 100 niños, menos de la mitad de los 79 de Campinas–.

Un detalle de la muestra. Cada barra proviene de una estimación ponderada, por lo que los rangos de mayor edad, con menos encuestados, tienen un contorno menos preciso que los centrales. El formato general es confiable; el valor exacto de un rango aislado, menos.

los números

lectura crítica

la distorsión de una ciudad de la ciencia y la tecnología

Campinas es una de las capitales brasileñas de la ciencia y la tecnología, y esto no es retórica municipal. La Unicamp se encuentra a 17 kilómetros del centro de Campo Grande. El Sirius, en el CNPEM, el equipo científico más grande y complejo jamás construido en el país, a 20 kilómetros. El CPQD, a 18. Súmese la PUC-Campinas, Embrapa Informática, el Instituto Eldorado, el parque tecnológico y cientos de empresas de base tecnológica. El municipio cerró 2023 con un PIB de R$ 92 mil millones.

Dentro del mismo municipio, a menos de veinte minutos en coche —y alrededor de una hora en autobús— de estas instituciones:

No se trata de una ciudad pobre que no ha podido generar riqueza. Se trata de una ciudad que ha generado riqueza, conocimiento e infraestructura científica de estándar internacional — y cuya economía no cruzó diecisiete kilómetros. Ciento veinticinco mil personas viven junto a uno de los centros de investigación más grandes de América Latina y participan en él en una proporción casi cuatro veces menor que el promedio del propio municipio.

Esta es la distorsión que estos datos exponen, y no es un accidente estadístico: aparece en todos los ejes analizados, en la misma dirección, con el mismo tamaño y proporción.

lo que los datos validan

Algunos puntos dejan de ser percepción y pasan a ser evidencia medida. Sirven para fundamentar políticas públicas, proyectos y captación:

• La demanda es por niños y jóvenes, no por adultos mayores. Índice de envejecimiento de 35,8 frente a 79 en el municipio. La razón de dependencia es prácticamente igual a la de Campinas, pero compuesta a la inversa. Las guarderías, la escuela de jornada completa, el contraturno y la formación de jóvenes tienen una base demográfica aquí, y la ventana está abierta ahora.
• La conectividad domiciliaria no es el cuello de botella. 90,0% frente a 92,0%. Un programa de inclusión digital diseñado para “llevar internet” a Campo Grande estaría resolviendo un problema que ya se ha resuelto.
• El cuello de botella es la transición de la secundaria a la educación superior y a la ocupación calificada. 22.878 personas —el 42% de todas las personas ocupadas— se quedaron en la educación secundaria completa, y solo el 3,5% de ellas se encuentran en una ocupación de alta calificación. Quien llega a la educación superior completa alcanza esa posición en el 53,1% de los casos. El diploma funciona; el problema es cuántos llegan a él.
• Existe una desigualdad dentro del distrito que el promedio oculta. 20.351 personas viven en sectores de favela y comunidad urbana, con ingresos del responsable un 24% menores. Una política diseñada para “Campo Grande” sin este desglose falla en el blanco dentro del blanco.
• El territorio ahora puede ser abordado y medido. 43 localidades nombradas, 256 sectores con indicadores. Un programa puede diseñarse para Jardim Bassoli —ingreso mediano de R$ 1.318— y no para un promedio que lo mezcle con Residencial Cosmos, con R$ 2.646.

lo que es discrepante

Tres resultados van en contra del sentido común sobre la periferia, y merecen ser dichos con todas las letras:

• La infraestructura llegó y la oportunidad no. Es inusual encontrar un 90% de acceso domiciliario a internet conviviendo con un 8,4% de educación superior. La lectura fácil —“falta acceso”— es incorrecta aquí. Lo que falta es lo que viene después del acceso. Vale la pena recordar que el Censo solo mide la existencia de la conexión: afirmar que la conexión llegó es seguro; afirmar que el uso es equivalente al del resto de la ciudad sería ir más allá de los datos.
• No es falta de disposición para trabajar. La tasa de participación es del 61,5% frente al 63,9% en el municipio —prácticamente igual—. Las personas trabajan en la misma proporción. Lo que cambia es en qué: las ocupaciones elementales representan el 22,1% aquí frente al 13,2% en Campinas, y el trabajo doméstico duplica la cifra. La diferencia no está en el esfuerzo, está en la puerta que se abre.
• La desigualdad racial de ingresos casi desaparece dentro del territorio —y eso es prueba de la segregación, no de su ausencia-. En Campinas, el ingreso mediano per cápita de los blancos es de R$ 1.925 frente a R$ 1.212 de los negros. En Campo Grande, R$ 1.000 frente a R$ 837. La distancia se comprime porque la desigualdad ya actuó antes, decidiendo quién vive dónde. Un blanco de Campo Grande tiene la mitad del ingreso de un blanco de Campinas. El código postal hizo el trabajo que el color habría hecho.

por qué Casa Hacker hace lo que hace

Estos datos explican, mejor que cualquier texto institucional, por qué Casa Hacker no se detuvo en la educación en tecnología.

Si el problema fuera el acceso, bastaría con conectar. Si fuera alfabetización digital básica, bastaría con enseñar a usar. Pero el territorio ya está conectado y aun así participa en la economía del conocimiento en una proporción casi cuatro veces menor que el promedio de su propia ciudad. La educación en tecnología, por sí sola, no cruza esa distancia —porque la distancia no es de habilidad, es de posición.

Esto justifica, más que cualquier texto bonito, por qué Casa Hacker adoptó la innovación social a partir de la formación y el desarrollo de liderazgos. Una persona formada que sale del territorio resuelve su propia vida y no cambia el indicador. Un liderazgo formado que se queda, articula y transforma cambia la estructura que produce el indicador. La diferencia entre el 8,4% y el 29,8% de educación superior no se cierra una persona a la vez: se cierra cuando el territorio adquiere capacidad propia para reivindicar, diseñar y ejecutar.

También por esto existe esta investigación y es pública. Territorio sin datos es territorio sin argumentos. Quien negocia con el poder público, un financiador o una universidad llega más lejos con 256 sectores medidos que con la certeza de quién vive allí —incluso cuando la certeza es correcta, como casi siempre lo es—.

qué se puede construir a partir de aquí

La lectura crítica solo sirve si abre camino. Lo que estos datos habilitan, a partir de hoy:

• Comenzar por lo digital, no por la infraestructura. Con un 90% de conexión, se puede diseñar una formación que presuponga acceso —ruta larga, proyecto continuado, uso productivo— en lugar de gastar el presupuesto en conectividad.
• Apunta a la transición de la secundaria. Las 22.878 personas con educación secundaria completa y ocupación de baja calificación son el mayor público medido del territorio, y el de mayor potencial de movimiento. Es donde una ruta de calificación tiene el mayor retorno por persona.
• Participar y ocupar los espacios institucionales. La Unicamp y el CNPEM están a menos de veinte kilómetros. La distancia es geográfica y, a menudo, también institucional. Los programas de puente, pasantías, visitas, mentorías y investigación colaborativa tienen aquí un dato que justifica la prioridad.
• Análisis a nivel de barrio. Con 43 localidades y 256 sectores medidos, se puede elegir dónde empezar por criterio, y no por conveniencia —y demostrar después si funcionó—.
• Establecer la línea de base. Este es el retrato de 2022. El próximo Censo dirá qué ha cambiado, y la comparación solo existirá si el retrato de hoy se registra con método. Esta investigación es esa línea de base.

Una nota sobre el tono. Nada de esto describe un territorio necesitado. Describe un territorio joven, trabajador, conectado y sistemáticamente mantenido a distancia de la economía que su propia ciudad construyó. La carencia no es de Campo Grande, es de la distribución. Y la distribución es una elección, lo que significa que se puede cambiar.

cómo leer estos números

• Dos bases, un territorio. El distrito de Campo Grande corresponde exactamente a las áreas de ponderación 3509502023, 024 y 025 —256 sectores, ajuste perfecto en ambas direcciones-. Esto permite sumar el universo, que desciende hasta el sector, y la muestra, que aporta ingresos y escolaridad, sin errores de frontera.
• Todo ponderado. La muestra del Censo no es autoponderada. La validación: la población ponderada da 125.044, idéntica a la del universo; los hogares ocupados dan 42.481 frente a 42.448, una diferencia del 0,08%.
• Lo que falta. El error muestral no fue calculado —las estimaciones de subgrupos pequeños tienen un intervalo amplio—. Y la frontera del APG —Área de Planificación y Gestión— del Plan Director de Campinas aún no se ha contrastado con la del distrito del IBGE: hasta entonces, estos números son válidos para el distrito.

El barrio no existe para Campinas en la base del IBGE. La capa de agregados por barrio cubre 58 municipios paulistas y Campinas no está entre ellos; el campo NM_BAIRRO está vacío en los 2.592 sectores del municipio. El criterio de inclusión en dicha capa no figura en los archivos publicados, y esta investigación no afirma la razón de la ausencia. El desglose intramunicipal, aquí, solo por distrito o por agregación propia de sectores.

glosario

fuentes y recortes del Censo

• IBGE — Instituto Brasileño de Geografía y Estadística. Órgano federal responsable del Censo Demográfico.
• Censo Demográfico — El conteo completo de la población brasileña, realizado cada diez años. El de 2022 es el más reciente; el anterior fue en 2010.
• universo — La parte del Censo aplicada a todos los hogares, con el cuestionario básico. Cobertura total y llega hasta el sector censal, pero pregunta poco.
• muestra — La parte del Censo aplicada a una fracción de los hogares, con el cuestionario largo — ingresos, ocupación, escolaridad detallada, discapacidad, migración. Mucho más rica, pero no baja por debajo del área de ponderación.
• microdato — El registro individual y anónimo de cada hogar y persona entrevistada. Es lo que permite cruzar variables libremente, en vez de depender de las tablas ya hechas.
• sector censal — La unidad más pequeña de recolección y publicación del Censo: el área que recorre un censista, típicamente de 250 a 350 hogares en zona urbana. Campo Grande tiene 256.
• área de ponderación — Agrupamiento de sectores usado para calcular los pesos de la muestra. Es la geografía más pequeña que existe en el microdato. Campo Grande equivale exactamente a tres.
• distrito — Subdivisión administrativa oficial del municipio, reconocido por el IBGE. Campinas tiene siete; Campo Grande es uno de ellos.
• CNEFE — Catastro Nacional de Direcciones con Fines Estadísticos. La lista de todas las direcciones visitadas por el Censo, con nombre de localidad y coordenada. Es la fuente de los nombres de barrio de esta investigación.
• APG — Área de Planeamiento y Gestión. Unidad de planificación del Plan Director de Campinas — recorte municipal, que no debe confundirse con el distrito del IBGE.
• dominancia — En esta investigación, el porcentaje de direcciones de un sector que declaran la misma localidad en el catastro. Una dominancia del 100% significa que todas las direcciones de ese sector dicen el mismo barrio; por debajo del 60%, el sector abarca dos localidades y el nombre adoptado es simplemente el más frecuente.
• Fabela y Comunidad Urbana — Clasificación oficial del IBGE para sectores con patrones propios de urbanización y de provisión de servicios. En Campo Grande son 47 sectores, con el 16,3% de la población.
• umbral domiciliario bajo — Clasificación del IBGE para sectores con muy pocos hogares o ninguno. Son los sectores en gris en el mapa, fuera de la escala de color.

cómo se hacen los cálculos

• peso muestral — Cuántos habitantes reales representa cada persona entrevistada. Toda estimación de la muestra debe multiplicarse por él — contar filas da un número equivocado.
• ponderar — Aplicar el peso muestral. Un promedio ponderado le da a cada respuesta una importancia proporcional al número de personas que representa, en lugar de tratar todas las respuestas como iguales.
• promedio ponderado — El promedio en el cual cada valor entra con un peso diferente. En los indicadores por barrio de esta investigación, el peso es la población del sector: un sector con 1.200 habitantes influye en el resultado del barrio diez veces más que uno con 120.
• mediana — El valor del medio: la mitad de los casos está por debajo, la mitad por arriba. En ingresos es más fiel que el promedio, al cual pocos valores muy altos distorsionan.
• percentil, P10 y P90 — El valor por debajo del cual se encuentra una determinada fracción de los casos. P10 es el valor que deja un 10% por debajo — el piso; P90 deja un 90% por debajo — el techo. La razón entre ambos mide qué tan estirada está la distribución.
• quintil — Uno de cinco grupos con la misma cantidad de casos, formados ordenando los valores. Así es como se dividen los colores del mapa.
• n muestral — Cuántas personas fueron efectivamente entrevistadas en una celda. A diferencia de la estimación: 225 entrevistas pueden representar a 5.407 personas. Por debajo de 30 casos, el porcentaje no es una estimación confiable.
• punto porcentual — La diferencia aritmética entre dos porcentajes. Del 8,4% al 29,8% hay 21,4 puntos porcentuales — y, al mismo tiempo, 3,5 veces más. Ambas medidas dicen cosas distintas.
• per cápita — Por persona. El ingreso domiciliario per cápita divide los ingresos totales de la casa entre el número de residentes.
• salario mínimo de referencia — R$ 1.212,00, valor vigente en la fecha de referencia del Censo 2022. Todos los cortes por salario mínimo de esta investigación utilizan este valor.
• falacia ecológica — El error de concluir algo sobre una persona a partir del promedio del lugar donde vive. Un sector de ingresos bajos tiene residentes de ingresos altos, y viceversa.

los indicadores

• ingreso domiciliario per cápita — La suma de todos los ingresos del hogar dividida por el número de residentes. Es la medida de ingresos utilizada en esta investigación.
• índice de Gini — Mide la concentración de ingresos, de 0 a 1. Cero sería todos con el mismo ingreso; 1, una persona con todo. Campo Grande tiene 0,405 y Campinas 0,538 — el distrito es más homogéneo y más pobre.
• índice de envejecimiento — Cuántos adultos mayores hay por cada 100 niños. Campo Grande tiene 35,8 y Campinas 78,9.
• razón de dependencia — Cuántas personas fuera de la edad activa — menores de 15 y mayores de 64 — hay por cada 100 en edad activa.
• fuerza de trabajo — Las personas de 14 años o más que están trabajando o buscando trabajo. Quien no busca queda fuera, aun estando desempleado.
• tasa de participación — Qué parte de la población de 14 años o más está en la fuerza de trabajo. Mide la disposición a trabajar, no el éxito en conseguirlo.
• tasa de desocupación — Cuántos, dentro de la fuerza de trabajo, están sin empleo y buscando. Es lo que popularmente se llama desempleo.
• posición en la ocupación — El vínculo de quien trabaja: empleado del sector privado, cuenta propia, trabajador doméstico, empleador, servidor público.
• grandes grupos ocupacionales — Clasificación del IBGE que agrupa las ocupaciones en familias — desde directores y profesionales de las ciencias hasta ocupaciones elementales.
• nivel de instrucción — El grado de escolaridad concluido, desde sin instrucción hasta superior completo. En esta investigación se mide entre personas de 25 años o más, para no contar a quienes todavía están estudiando.
• ingreso del responsable — El ingreso mensual de la persona responsable del hogar. Es la única medida de ingresos que el universo publica por sector censal — por eso es la que aparece en el mapa, y no el ingreso domiciliario per cápita, que solo existe en la muestra.
• color o raza — Las cinco categorías del IBGE — blanca, negra, parda, amarilla e indígena — declaradas por la propia persona, no asignadas por el censista. Esta investigación a veces suma negra y parda, siguiendo la práctica habitual en estudios de desigualdad racial.
• discapacidad — En el Censo 2022, se considera con discapacidad a quien declara una gran dificultad o incapacidad en al menos una función: ver, oír, caminar o subir escalones, o discapacidad mental o intelectual. La pregunta se aplica a partir de los 2 años de edad.
• migración — En esta investigación, haber nacido fuera del municipio donde vive hoy.
• residentes por dormitorio — Cuántas personas duermen, en promedio, por habitación utilizada como dormitorio. Mide el hacinamiento: cuanto mayor es, más gente por cuarto.
• densidad demográfica — Habitantes por kilómetro cuadrado.
• alfabetización — Saber leer y escribir un recado sencillo, según la definición del Censo. Medida entre personas de 15 años o más.

ocupación y trabajo

• ocupaciones elementales — Gran grupo 9 de la clasificación de ocupaciones del IBGE. Reúne trabajos de tareas sencillas y rutinarias, con fuerte exigencia física y poca exigencia de cualificación formal: tareas domésticas y limpieza, peón y ayudante de obra, repartidor, recolector, vendedor ambulante, portero, auxiliar de cocina. Representan el 22,1% de los ocupados en Campo Grande, frente al 13,2% en Campinas.
• profesionales de las ciencias e intelectuales — Gran grupo 2. Ocupaciones que por lo general exigen educación superior: ingeniería, medicina, docencia, derecho, análisis de sistemas, investigación, arquitectura. Son el 5,3% en Campo Grande frente al 19,5% en Campinas — la mayor distancia ocupacional entre el distrito y el municipio.
• directores y gerentes — Gran grupo 1. Quien dirige una organización o encabeza un área. 2,9% en Campo Grande, 7,3% en Campinas.
• cuenta propia — Quien trabaja por cuenta propia, sin tener empleados. Incluye tanto al trabajador autónomo formalizado, como el MEI, como al informal.
• trabajador doméstico — Quien trabaja en el hogar de terceros — empleada doméstica interna o por días, niñera, cuidador. Son el 6,0% de los ocupados en Campo Grande, el doble del 3,0% de Campinas.
• empleador — Quien tiene al menos un empleado. 1,4% en Campo Grande, 3,4% en Campinas.

los gráficos

• coroplético — Mapa en el que el color de cada área representa el valor de un indicador en esa área.
• gráfico de mancuerna — Dos círculos unidos por una barra. Compara dos grupos en un mismo indicador, y la longitud de la barra es la diferencia entre ellos.
• barras apiladas normalizadas — Barras en las que cada una vale el 100%. Compara la composición interna de cada categoría, no el tamaño de estas.
• barras agrupadas — Dos o más barras lado a lado dentro de cada categoría. Compara los mismos grupos repetidamente, categoría por categoría.
• gráfico divergente — Barras que parten de una línea central hacia ambos lados. La línea es la referencia; el lado indica si está por encima o por debajo de ella.
• pirámide etaria — Barras horizontales espejadas, franjas de edad de la más joven abajo a la más vieja arriba, un sexo a cada lado. El formato revela si la población es joven o está envejeciendo.

ficha técnica

fuentes de datos

Todas del IBGE — Instituto Brasileño de Geografía y Estadística, Censo Demográfico 2022, excepto donde se indique.

• Microdatos de la muestra · acceso controlado, Portal de Microdatos. Solicitud CDNH3Z.
• Agregados por Sectores Censales · alfabetización, básico, características del hogar, color o raza, demografía, defunciones y parentesco.
• Agregados por Sectores Censales: Ingreso del Responsable
• Malla de Sectores Censales con atributos, São Paulo · geometría de los mapas.
• Composición de las Áreas de Ponderación
• CNEFE — Catastro Nacional de Direcciones con Fines Estadísticos, Campinas · origen de los nombres de barrio.
• Diccionario de Variables y Diseño de los Microdatos, acceso controlado.
• PIB de los Municipios, 2023 · tabla 5938 de SIDRA.

referencias

GABRIELE, Layne; BARROS, Geraldo; JANSEN, Carolina. Bytes de Mudanças: pesquisa de território em inclusão digital. Campinas: Associação Casa Hacker; Instituto Semear, 2024. Disponible en casahacker.org/publicacoes/bytes-de-mudanca-livro-digital.

Los análisis, interpretaciones y conclusiones son de responsabilidad exclusiva del autor y no representan una posición oficial del IBGE.