La inteligencia artificial está presente en la sociedad actual y, en consecuencia, su uso está difundido en los diferentes campos de la vida. En la educación, sea formal o informal, no es diferente.
En la educación contemporánea, se observa una intensificación del uso de las tecnologías digitales, con una utilización más expresiva de plataformas como recursos pedagógicos y, principalmente, de las inteligencias artificiales, tanto por estudiantes como por educadores. Sin embargo, se hace necesario problematizar si la inteligencia artificial representa un avance o una amenaza para la formación humana, cuestionando cómo todo esto impacta las formas de enseñar, aprender y producir conocimiento.
Inspirado en la perspectiva crítica de Paulo Freire (1996), se comprende que la práctica educativa está situada histórica y políticamente. Por ello, no se puede ocultar la dimensión social, cultural y económica que el uso de la IA trae a la educación. Entendemos que su uso debe ser mediado: al mismo tiempo que amplía las posibilidades pedagógicas, debe reforzarse la importancia del uso crítico de las IA y el respeto al saber del educador: sus prácticas, conocimientos y vivencias, evitando que el conocimiento se reduzca a productos o plataformas de enseñanza.
En este texto, se defiende el uso consciente y crítico de estas tecnologías, de modo que los estudiantes no solo copien respuestas, sino que comprendan cómo se producen esos datos, por quién y con qué finalidades. Además, es fundamental que sepan cómo se recopilan y utilizan sus datos. Investigaciones como las de Zuboff (2015) muestran que el uso creciente de plataformas en la educación genera recolección y monetización de datos, lo que la autora denomina capitalismo de vigilancia, transformando todo lo que se hace en internet en datos. En la educación, esto se refleja en la transformación de docentes y estudiantes en fuentes de datos, trayendo implicaciones éticas en cuanto a la privacidad, la autonomía y la libertad pedagógica, además de reducir la complejidad del proceso pedagógico a métricas cuantitativas, desestimando dimensiones cualitativas esenciales de la formación humana.
El enseñar y el aprender con IA
La didáctica, en cuanto campo teórico-práctico, tiene como objeto la organización intencional del proceso de enseñanza-aprendizaje, articulando objetivos, contenidos, métodos y evaluaciones. Según Libâneo (2013), la didáctica debe comprenderse como la mediación entre el conocimiento sistematizado y los sujetos en formación, considerando sus condiciones concretas de existencia. Desde esta perspectiva, la inserción de la IA en el contexto educativo no puede reducirse a una dimensión instrumental, sino que debe analizarse en su capacidad de transformar las relaciones pedagógicas.
Al pensar en las posibilidades de la IA y de las tecnologías en la educación, se percibe el potencial que ofrecen en el acceso a la información, en la diversificación de las estrategias pedagógicas y en el aprendizaje colaborativo.
Lévy (1994) propone el concepto de inteligencia colectiva en el ambiente virtual: para el autor, el conocimiento puede construirse de manera distribuida en ambientes digitales, favoreciendo prácticas participativas e interactivas. De modo semejante, Henry Jenkins (2006) enfatiza la emergencia de una cultura de la convergencia, en la cual los sujetos dejan de ser meros consumidores para convertirse en productores de contenido, lo que abre espacio para metodologías que valoran la autoría, la colaboración y el protagonismo del estudiante. En este contexto, abordajes como las metodologías activas y el aprendizaje basado en proyectos cobran relevancia, pues permiten integrar las tecnologías digitales de forma más significativa al proceso educativo.
Sin embargo, Jenkins (2006) advierte sobre la existencia de una brecha participativa: las desigualdades de acceso y de alfabetización digital impiden que todos los estudiantes participen en igualdad de condiciones, lo que exige del profesor una atención pedagógica específica a la inclusión digital. Iniciativas como Internet Segura, Inclusão Tech, Bytes da Mudança y Conectar Ideias, todas desarrolladas por Casa Hacker, buscan promover la inclusión digital de niñas, niños, jóvenes y adultos, pues comprendemos que las mediaciones tecnológicas tienen el potencial de ampliar el acceso a la información, trayendo nuevas formas de ser y estar en el mundo.
Grupo de 50+ en talleres de Inclusión Digital de Casa Hacker
Todas estas formaciones elaboradas por Casa Hacker están alineadas con las recomendaciones de la UNESCO (2019), que defiende que el uso de la inteligencia artificial en la educación debe ayudar en la personalización del aprendizaje y en la ampliación del acceso al conocimiento. No obstante, su implementación debe estar pautada por principios éticos —como equidad, transparencia y protección de datos—, siendo la mediación humana esencial para garantizar una educación inclusiva y de calidad.
Todavía es preciso considerar que el uso excesivo de estas herramientas puede generar presión por productividad, gamificación excesiva y una lógica de desempeño desalineada con los principios de la educación crítica, sumándose a las desigualdades digitales que evidencian diferencias en la alfabetización digital y en la capacidad crítica de los sujetos.
En ese sentido, normativas como el ECA Digital (2024) —una actualización del Estatuto del Niño y del Adolescente de Brasil para el entorno digital— son fundamentales por establecer protecciones específicas para niñas, niños y adolescentes en el ambiente digital, vedando la recolección de datos con fines comerciales sin consentimiento y prohibiendo el uso de dark patterns —patrones de diseño que manipulan el comportamiento de las personas usuarias para maximizar el engagement.
Niñas y niños en talleres de Inclusión Digital de Casa Hacker
En síntesis, las IA configuran un campo de posibilidades y tensiones que desafía a la educación a reinventarse sin perder su compromiso con la formación crítica y emancipadora. Si, por un lado, amplían el acceso al conocimiento y posibilitan nuevas formas de interacción y aprendizaje, por otro, introducen dinámicas de control, vigilancia y estandarización que pueden comprometer la autonomía pedagógica, el trabajo docente y las formas de aprender. Así, es preciso que el educador asuma una postura crítica, orientada por la ética, contextualizada y comprometida con la construcción de una educación democrática y socialmente referenciada.
Referencias
FREIRE, Paulo. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1996.
JENKINS, Henry. Convergence culture: where old and new media collide. New York: New York University Press, 2006.
LÉVY, Pierre. A inteligência coletiva: por uma antropologia do ciberespaço. São Paulo: Loyola, 1994.
LIBÂNEO, José Carlos. Didática. 2. ed. São Paulo: Cortez, 2013.
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. Paris: UNESCO, 2019.
ZUBOFF, Shoshana. Big Other: surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology, v. 30, n. 1, p. 75–89, 2015.